Python 现在越来越火，连小学生都在学习 Python了 ^ ^，为了跟上时代，赶个时髦，秉承活到老学到老的精神，慢慢也开始学习 Python；理论是实践的基础，把 Python 相关语法看了，就迫不及待，大笔一挥来个 Hello world 压压惊，理论终归是理论，实践还是要要的嘛，动手了之后，才能更好的掌（chui）握（niu）基（bi）础；发车了..........

首先浏览器输入  进入开源中国官网，点击顶部导航栏的 “博客” 选项进入博客列表页面，之后点击左侧 “服务端开发与管理” 选项，我们要爬取的是服务端相关的文章，如下图所示：

 

接下来分析文章列表的布局方式，按 F12 打开调试页面，如下所示：

可以看到，一篇文章的相关信息就是一个 div, class 属性为 item blog-item，打开该 div，如下：

我们要抓取的是文章的标题，描述，URL，和阅读数，标题和URL可以通过 a 标签来获取，描述通过 <dev class=description> 来获取，而阅读数则要麻烦些，是第三个 <div class=item>，

通过以下代码就可以获取到以上到相关信息：

# 获取每个文章相关的 DIV        articles_div = beautiful_soup.find_all("div", class_="item blog-item")        # 处理每个 DIV        for article_div in articles_div:            content_div = article_div.find("div", class_="content")            header_div = content_div.find("a", class_="header")            # 文章URL            url = header_div["href"]            # 文章标题            title = header_div["title"]            # 文章描述            description_str = content_div.find("div", class_="description").find("p", class_="line-clamp")            if description_str is None:                continue            description = description_str.text            # 文章阅读数            read_count_div = content_div.find("div", class_="extra").find("div", class_="ui horizontal list").find("div", class_="item")            # find_next_sibling 获取兄弟节点            read_count_i = read_count_div.find_next_sibling("div", class_="item").find_next_sibling("div", class_="item")            read_count = read_count_i.getText()

上述代码就是主要的获取相关信息的逻辑，因为阅读数没有唯一id，或者 class ，所有可以通过 find_next_sibling 来获取兄弟节点；

接下来就对获取到到文章进行处理，如按照阅读数大于等于1000过滤文章，并按照阅读数从高到低低排序，并且写到文件中：

首先要定义一个文章类，用来表示文章的相关信息，如下：

"""文章实体类@authon:tsmyk0715"""class Article:    def __init__(self, title, url, content="", read_cnt=0):        """        文章类构造方法        :param title:文章标题        :param url: 文章 URL        :param content: 文章内容        :param read_cnt: 文章阅读数        """        self.title = title        self.url = url        self.content = content        self.read_cnt = read_cnt        def __str__(self):        return u"文章：标题《{0}》，阅读数：{1}，链接：{2}".format(self.title, self.read_cnt, self.url)

之后，定义文章的处理类 OschinaArticle ，相关处理逻辑在该类中实现：

import requests# 使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面from bs4 import BeautifulSoupimport loggingimport time# 导入定义的文章实体类from Article import Articleclass OschinaArticle:    def __init__(self):        # 日志        self.log = logging        # 设置日志级别为 INFO        self.log.basicConfig(level=logging.INFO)        # 把文章写到文件的行号        self.file_line_num = 1

接下来获取 BeautifulSoup 对象：

def getSoup(self, url):        """        根据 url 获取 BeautifulSoup 对象        """        # 请求头        headers = {            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36",            "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",            "Host": "www.oschina.net"}        # 请求的时候，需要加上头部信息，表示是人在操作，而不是机器，不加头部信息会报错        response = requests.get(url, headers=headers)        return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

之后，通过 BeautifulSoup 来解析 HTML 页面，获取文章相关信息，之后，根据相关信息创建文章对象，放到集合中进行返回：

def get_articles(self, url):        # 存放文章的集合，进行返回        article_list = []        beautiful_soup = self.getSoup(url)        self.log.info(u"开始解析 HTML 页面...")        articles_div = beautiful_soup.find_all("div", class_="item blog-item")        for article_div in articles_div:            content_div = article_div.find("div", class_="content")            header_div = content_div.find("a", class_="header")            # 文章URL            url = header_div["href"]            # 文章标题            title = header_div["title"]            # 文章描述            description_str = content_div.find("div", class_="description").find("p", class_="line-clamp")            if description_str is None:                continue            description = description_str.text            # 文章阅读数            read_count_div = content_div.find("div", class_="extra").find("div", class_="ui horizontal list").find("div", class_="item")            # find_next_sibling 获取兄弟节点            read_count_i = read_count_div.find_next_sibling("div", class_="item").find_next_sibling("div", class_="item")            read_count = read_count_i.getText()            # 根据相关信息创建文章对象，放到集合中，进行返回            __article = Article(title, url, description, read_count)            article_list.append(__article)            self.log.info(u"文章：标题《{0}》，阅读数：{1}，链接：{2}".format(title, read_count, url))        return article_list

关于 BeautifulSoup 的相关 API 可以参考： ，有中文版哟

因为文章的阅读数如果超过 1000 的话，就用 K 来表示，为了在后面筛选指定阅读数的文章，所以需要进行处理，把 K 转换为 1000，代码如下：

def handler_read_count(self, article_list):        """        处理阅读数：把 K 转换为 1000        :param article_list:文章列表        """        if article_list is None or len(article_list) == 0:            self.log.info(u"文章列表为空...")            return        for article in article_list:            read_count_str = article.read_cnt.strip()            read_count = 0            if isinstance(read_count_str, str):                if read_count_str.endswith("K"):                    read_count_str = read_count_str[:-1]  # 去掉K                    read_count = int(float(read_count_str) * 1000)                else:                    read_count = int(read_count_str)            article.read_cnt = read_count

接下来就是文章根据阅读数进行筛选和排序了，筛选出阅读数大于等于指定值并且按照阅读数从高到低排序，代码如下：

def get_article_by_read_count_sort(self, article_list, min_read_cnt):        """        获取大于等于指定阅读数的文章信息, 并按照阅读数从高到低排序        :param article_list: 文章列表        :param minx_read_cnt: 最小阅读数        :return:        """        if article_list is None or len(article_list) == 0:            self.log.info(u"文章列表为空...")            return        article_list_return = []        for article in article_list:            if article.read_cnt >= min_read_cnt:                article_list_return.append(article)        # 使用 Lambda 对集合中的对象按照 read_cnt 属性进行排序        article_list_return.sort(key=lambda Article: Article.read_cnt, reverse=True)        return article_list_return

以上就可以获取到我们想要的文章信息了，此外，我们可以把信息写到文件文件中，代码如下：

def write_file(self, article_list, file_path):        # 创建 IO 对象        file = open(file_path + "/articles.txt", "a")        for article in article_list:            _article_str = str(article)            file.write("（" + str(self.file_line_num) + "）" + _article_str)            file.write("\n")            file.write("--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------")            file.write("\n")            # 文件行号            self.file_line_num += 1             time.sleep(0.2)  # 休眠 200 毫秒        file.close()

之后，把上面的方法整合在一起，代码如下：

def run(self, url, min_read_count):        # 获取所有文章        article_list = self.get_articles(url)        # 对阅读数进行处理        self.handler_read_count(article_list)        # 筛选阅读数大于等于指定值，并按阅读数从高到低排序        _list = self.get_article_by_read_count_sort(article_list, min_read_count)        # 写文件        self.write_file(_list, "G:/python")        # 打印控制台        for a in _list:            self.log.info(a)

main 方法测试一下，地址输入：https://www.oschina.net/blog?classification=428640, 文章阅读数要大于等于1000

if __name__ == '__main__':    article = OschinaArticle()    main_url = "https://www.oschina.net/blog?classification=428640"    min_read_count = 1000    article.run(main_url, min_read_count)

控制台日志打印如下：

写入到文件中的内容如下：

你以为到这里就完了吗，no, no, no.............，通过上述方式只能获取到首页的文章，如果想获取更多的文章怎么办？开源中国的博客文章列表没有分页，是通过滑动鼠标滚轮来获取更多的页，可是人家的地址导航栏却没有丝毫没有变动，但是可以通过 F12 来看呀，按 F12 后，通过 NetWork 来查看相关的请求和响应情况：

 

通过滚动几下鼠标滚轮之后，可以发现请求的 URL 还是有规律的：

https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=2&type=ajax

https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=2&type=ajax https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=3&type=ajax https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=4&type=ajax https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=5&type=ajax

可以看到除了 p 的参数值不同的话，其他的都相同，p 就是分页标识，p=2就表示第二页，p=3就等于第三页，以此类推，就可以获取到更多的文章啦：

def main(self, min_read_count, page_size):        # 首页 URL        self.log.info("首页##########################")        main_url = "https://www.oschina.net/blog?classification=428640"        self.run(main_url, min_read_count)        # 第2页到第page_size页        for page in range(2, page_size):            self.log.info("第 {0} 页##########################".format(str(page)))            page_url = "https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=" + str(page) + "&type=ajax"            self.run(page_url, min_read_count)            time.sleep(2)

测试：

if __name__ == '__main__':    article = OschinaArticle()    # 获取到20页的相关文章，并且阅读数要大于等于1000    article.main(1000, 21)

日志控制台打印如下：

写到文件中如下：

可以看到，在 1-20 页中，阅读数大于等 1000 的文章有 114 篇，之后就可以 copy URL 到地址栏进行阅读啦....................

完整代码如下：

文章实体类：

"""文章实体类@authon:tsmyk0715"""class Article:    def __init__(self, title, url, content="", read_cnt=0):        """        文章类构造方法        :param title:文章标题        :param url: 文章 URL        :param content: 文章内容        :param read_cnt: 文章阅读数        """        self.title = title        self.url = url        self.content = content        self.read_cnt = read_cnt    def __str__(self):        return u"文章：标题《{0}》，阅读数：{1}，链接：{2}".format(self.title, self.read_cnt, self.url)

OschinaArticle 处理逻辑类：

# -*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport loggingimport timefrom Article import Article"""    爬取开源中国上的文章，且阅读数大于等于1000"""class OschinaArticle:    def __init__(self):        self.log = logging        self.log.basicConfig(level=logging.INFO)        self.file_line_num = 1    def getSoup(self, url):        """        根据 url 获取 BeautifulSoup 对象        """        headers = {            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36",            "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",            "Host": "www.oschina.net"}        response = requests.get(url, headers=headers)        return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")    def get_articles(self, url):        article_list = []        beautiful_soup = self.getSoup(url)        self.log.info(u"开始解析 HTML 页面...")        articles_div = beautiful_soup.find_all("div", class_="item blog-item")        for article_div in articles_div:            content_div = article_div.find("div", class_="content")            header_div = content_div.find("a", class_="header")            # 文章URL            url = header_div["href"]            # 文章标题            title = header_div["title"]            # 文章描述            description_str = content_div.find("div", class_="description").find("p", class_="line-clamp")            if description_str is None:                continue            description = description_str.text            # 文章阅读数            read_count_div = content_div.find("div", class_="extra").find("div", class_="ui horizontal list").find("div", class_="item")            # find_next_sibling 获取兄弟节点            read_count_i = read_count_div.find_next_sibling("div", class_="item").find_next_sibling("div", class_="item")            read_count = read_count_i.getText()            __article = Article(title, url, description, read_count)            article_list.append(__article)            # self.log.info(u"文章：标题《{0}》，阅读数：{1}，链接：{2}".format(title, read_count, url))        return article_list    def handler_read_count(self, article_list):        """        处理阅读数：把 K 转换为 1000        :param article_list:文章列表        """        if article_list is None or len(article_list) == 0:            self.log.info(u"文章列表为空...")            return        for article in article_list:            read_count_str = article.read_cnt.strip()            read_count = 0            if isinstance(read_count_str, str):                if read_count_str.endswith("K"):                    read_count_str = read_count_str[:-1]  # 去掉K                    read_count = int(float(read_count_str) * 1000)                else:                    read_count = int(read_count_str)            article.read_cnt = read_count    def get_article_by_read_count_sort(self, article_list, min_read_cnt):        """        获取大于等于指定阅读数的文章信息, 并按照阅读数从高到低排序        :param article_list: 文章列表        :param minx_read_cnt: 最小阅读数        :return:        """        if article_list is None or len(article_list) == 0:            self.log.info(u"文章列表为空...")            return        article_list_return = []        for article in article_list:            if article.read_cnt >= min_read_cnt:                article_list_return.append(article)        article_list_return.sort(key=lambda Article: Article.read_cnt, reverse=True)        return article_list_return    def write_file(self, article_list, file_path):        file = open(file_path + "/articles.txt", "a")        for article in article_list:            _article_str = str(article)            file.write("（" + str(self.file_line_num) + "）" + _article_str)            file.write("\n")            file.write("--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------")            file.write("\n")            self.file_line_num += 1            time.sleep(0.2)  # 休眠 200 毫秒        file.close()    def run(self, url, min_read_count):        # 获取所有文章        article_list = self.get_articles(url)        # 对阅读数进行处理        self.handler_read_count(article_list)        # 筛选阅读数大于等于指定值，并按阅读数从高到低排序        _list = self.get_article_by_read_count_sort(article_list, min_read_count)        # 写文件        self.write_file(_list, "G:/python")        # 打印控制台        for a in _list:            self.log.info(a)    def main(self, min_read_count, page_size):        # 首页 URL        self.log.info("首    页##########################")        main_url = "https://www.oschina.net/blog?classification=428640"        self.run(main_url, min_read_count)        # 第2页到第page_size页        for page in range(2, page_size):            self.log.info("第 {0} 页##########################".format(str(page)))            page_url = "https://www.oschina.net/blog/widgets/_blog_index_recommend_list?classification=428640&p=" + str(page) + "&type=ajax"            self.run(page_url, min_read_count)            time.sleep(2)if __name__ == '__main__':    article = OschinaArticle()    # 获取到20页的相关文章，并且阅读数要大于等于1000    article.main(1000, 21)

结果如下：

（1）文章：标题《权限设计的杂谈》，阅读数：6400，链接：https://my.oschina.net/cloudcross/blog/1920706

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （2）文章：标题《Spring核心——纯Java运行与@Bean》，阅读数：5300，链接：https://my.oschina.net/chkui/blog/1861819 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （3）文章：标题《网站HTTP升级HTTPS完全配置手册》，阅读数：5200，链接：https://my.oschina.net/powertoolsteam/blog/1862967 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （4）文章：标题《前两天网站访问慢的问题定位过程以及最终解决办法》，阅读数：5100，链接：https://my.oschina.net/javayou/blog/1928719 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （5）文章：标题《如何优雅的使用和理解线程池》，阅读数：3800，链接：https://my.oschina.net/crossoverjie/blog/1919139 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （6）文章：标题《从小程序的安全说起》，阅读数：3500，链接：https://my.oschina.net/qixiaobo025/blog/1924401 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ （7）文章：标题《使用Python分析《我不是药神》豆瓣电影短评》，阅读数：3300，链接：https://my.oschina.net/zhanglikun/blog/1845888 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ （8）文章：标题《J2Cache 和普通缓存框架有何不同，它解决了什么问题？》，阅读数：3200，链接：https://my.oschina.net/javayou/blog/1931381 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （9）文章：标题《J2Cache 和普通缓存框架有何不同，它解决了什么问题？》，阅读数：3200，链接：https://my.oschina.net/javayou/blog/1931381 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （10）文章：标题《spring boot应用测试框架介绍》，阅读数：2900，链接：https://my.oschina.net/yangjianzhou/blog/1859103 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （11）文章：标题《Spring核心——资源数据管理》，阅读数：2700，链接：https://my.oschina.net/chkui/blog/1920637 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （12）文章：标题《ELK三大日志中间组件之 kibana操作手册》，阅读数：2700，链接：https://my.oschina.net/suventop/blog/1857283 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ （13）文章：标题《Dubbo服务发布之服务暴露&心跳机制&服务注册》，阅读数：2200，链接：https://my.oschina.net/LucasZhu/blog/1857584 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （14）文章：标题《MySQL多版本并发控制机制(MVCC)-源码浅析》，阅读数：2100，链接：https://my.oschina.net/alchemystar/blog/1927425 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （15）文章：标题《k8s Kubernetes v1.10.0 集群安装文档 &踩坑日记》，阅读数：1000，链接：https://my.oschina.net/suncf/blog/1932826 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （16）文章：标题《k8s Kubernetes v1.10.0 集群安装文档 &踩坑日记》，阅读数：1000，链接：https://my.oschina.net/suncf/blog/1932826 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （17）文章：标题《Docker for mac 安装 Istio》，阅读数：1000，链接：https://my.oschina.net/xbl/blog/1928983 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